Определить болезнь Альцгеймера можно будет по состоянию слизистой оболочки носа

Чем раньше учёные заметят болезнь Альцгеймера, тем больше шансов замедлить её развитие. Но обычно её обнаруживают тогда, когда уже начались заметные нарушения в когнитивных функциях нервной системы, то есть довольно поздно. Радио- и томографические методы диагностики тоже не позволяют зафиксировать недуг в ранние сроки.

Исследователи из Технического университета в Дармштадте задумались над созданием сверхчувствительного метода, который позволял бы диагностировать болезнь на самых ранних стадиях развития. Одним из маркеров синдрома Альцгеймера является тау-белок. Одна из его форм образует характерные нейрофибриллярные клубки в нервных клетках; со временем отложения тау-белка растут и нейрон умирает. Учёные предположили, что этот белок можно найти не только в клетках головного мозга, но и в периферических нейронах. Например, в сетчатке глаза. Соответствующее сканирование сетчатки белка могло бы указать на самые ранние этапы болезни Альцгеймера.

Для того чтобы увидеть зловредный белок в нейронах глаза, нужно было как-то окрасить его отложения, а потом уже проводить сканирование сетчатки. Но тут вдруг выяснилось, что флуоресцентный краситель, связывающийся с тау-белком, прекрасно показывает его присутствие в слизистой носа, где, как известно, находятся обонятельные рецепторы и чувствительные обонятельные нейроны. Учёные провели ряд тестов с больными синдромом Альцгеймера, и оказалось, что чем больше тау-белка было в носу, тем сильнее оказывались повреждены ткани мозга.

Иными словами, выявлена очевидная корреляция между количеством детектируемого белка и стадией болезни.

То же самое ранее было описано для накоплений тау-белка в сетчатке глаза. Однако анализ слизистой носа представляется более удобным и дешёвым способом диагностики: краску для тау-белка можно ввести в нос попросту с помощью спрея, а светящийся белок можно будет обнаружить едва ли не на глаз. Впрочем, для диагностирования самых ранних стадий болезни Альцгеймера потребуются всё-таки более тщательные методы количественного анализа.